JOURNAL FRANCOPHONE OF VENTILATION - PULMONOLOGY AND SLEEP [Journal Francophone de Ventilation - Pneumologie et du Sommeil]

ABSTRACT

Introduction:

Obstructive Sleep Apnea (OSA) affects approximately 4 million people in Vietnam, with 2.3 million individuals suffering from moderate to severe conditions. Among these, people with existing cardiovascular diseases, hypertension, diabetes, and obesity are at high risk of developing Obstructive Sleep Apnea. Therefore, this study aims to assess the prevalence of Obstructive Sleep Apnea in this population group using a Level 3 diagnostic model at home.

Material and methods:

A cross-sectional multicenter survey was conducted from December 2024 to March 2025, involving population with different health problems across Vietnam. Collected data included age, sex, body mass index (BMI), STOP-BANG score, Epworth Sleepiness Scale (ESS), apnea-hypopnea index (AHI), oxygen desaturation index (ODI), and comorbid conditions. Selected participants for doing Home Sleep Testing were for those who had at the moment of study one of the following conditions: Cardiovascular diseases, Hypertension, Diabetes, or Obesity (CHDO). They completed questionnaires (STOP-BANG, Epworth) and underwent Type III respiratory polygraphy using self-applied ApneaLink Air devices at home. Trained technicians at the centers provided remote technical support, reviewed, and standardized these recordings. Statistical analyses included descriptive summaries, correlation assessments, univariate and multivariable linear regression models for AHI, and logistic regression models to identify factors associated with moderate (AHI ≥ 15) and severe OSA (AHI ≥ 30).

Results:

Number of included study participants was 340 among 1500 subjects with current health problem across four different regions of Vietnam. Initial screening showed that 268 participants with CHDO problem, 268 subjects had Cardiovascular disease and Hypertension, 107 had Diabetes mellitus, and 56 were Obesity. Participants had a mean age of 59.9±15.1 years and a mean BMI of 25.1±3.5 kg/m². A STOP-BANG score ≥ 3 (4.2±1.6) was present in 294 participants (88%), and an mean ESS was 7.1±5.4 within ESS ≥ 11 was present in 91 participants (27%). Respiratory polygraphy using ApneaLink Air devices identified OSA in 73% of the participants, with a severity distribution of 28% mild, 24% moderate, and 21% severe. The prevalence of OSA in the Cardiovascular disease – Hypertension group was 75% (including 40% mild, 32% moderate, and 28% severe), in the Diabetes mellitus group was 77% (including 39% mild, 29% moderate, and 32% severe), and in the Obesity group was 76% (including 23% mild, 37% moderate, and 40% severe). BMI and STOP-BANG scores demonstrated a moderate positive correlation with AHI (r = 0.33; P<0.001), whereas ESS had a weak correlation (r = 0.11; P=0.43). In multivariable regression, both BMI and STOP-BANG remained significant predictors of AHI, while ESS was not. Logistic models confirmed that both BMI and STOP-BANG significantly predicted the presence of moderate and severe OSA.

Conclusions:

Compared to the general population, the prevalence of OSA in the population group with pre-existing Cardiovascular diseases, Hypertension, Diabetes mellitus, and Obesity is very high. OSA severity is closely linked with objective measures such as BMI and STOP-BANG scores, but not with subjective daytime sleepiness as assessed by the Epworth scale. These findings underscore the importance of structured screening tools in identifying individuals at risk, particularly in those with cardiovascular risk factors. Therefore, a level 3 HST model is effective and suitable for screening OSA in high-risk populations and in emerging countries.

Keywords: OSA, STOP-BANG, BMI, Epworth, Home Sleep Testing, Screening, ApneaLink Air.

RÉSUMÉ

Introduction :

Le syndrome d’apnées obstructives du sommeil (SAOS) touche environ 4 millions de personnes au Vietnam, dont 2,3 millions souffrent de formes modérées à sévères. Parmi celles-ci, les personnes atteintes de maladies cardiovasculaires, d’hypertension artérielle, de diabète ou d’obésité présentent un risque élevé de développer un SAOS. Cette étude vise donc à évaluer la prévalence du SAOS dans cette population à risque, à l’aide d’un modèle diagnostique de niveau 3 à domicile.

---

Matériel et méthodes :

Une étude transversale multicentrique a été réalisée de décembre 2024 à mars 2025, impliquant des populations souffrant de divers problèmes de santé à travers le Vietnam. Les données recueillies incluaient : âge, sexe, indice de masse corporelle (IMC), score STOP-BANG, échelle de somnolence d’Epworth (ESS), indice d’apnées-hypopnées (IAH), indice de désaturation en oxygène (ODI), ainsi que les comorbidités.

Les participants sélectionnés pour le test de sommeil à domicile (HST) présentaient, au moment de l’étude, au moins une des pathologies suivantes : maladies cardiovasculaires, hypertension, diabète ou obésité (CHDO).
Ils ont complété les questionnaires STOP-BANG et Epworth, puis ont subi une polygraphie respiratoire de type III, réalisée à domicile à l’aide du dispositif ApneaLink Air en auto-application. Des techniciens formés ont assuré un support technique à distance, revu et standardisé les enregistrements.

L’analyse statistique incluait des résumés descriptifs, des analyses de corrélation, des modèles de régression linéaire univariés et multivariés pour l’IAH, et des modèles de régression logistique pour identifier les facteurs associés aux formes modérées (IAH ≥ 15) et sévères (IAH ≥ 30) du SAOS.

---

Résultats :

Parmi les 1500 sujets, 340 participants ont été inclus dans l’étude, répartis sur quatre régions du Vietnam. Le dépistage initial a montré que :

• 268 participants présentaient un problème CHDO,
• 268 avaient une maladie cardiovasculaire ou de l’hypertension,
• 107 souffraient de diabète,
• et 56 étaient obèses.

L’âge moyen était de 59,9 ± 15,1 ans et l’IMC moyen de 25,1 ± 3,5 kg/m².
Un score STOP-BANG ≥ 3 (moyenne 4,2 ± 1,6) a été retrouvé chez 294 participants (88 %).
Le score moyen ESS était de 7,1 ± 5,4, avec 27 % des participants (n=91) ayant un score ESS ≥ 11.

La polygraphie respiratoire a identifié un SAOS chez 73 % des participants :

• 28 % léger,
• 24 % modéré,
• 21 % sévère.

Prévalence du SAOS par groupe :

• Maladies cardiovasculaires/hypertension : 75 % (40 % léger, 32 % modéré, 28 % sévère)
• Diabète : 77 % (39 % léger, 29 % modéré, 32 % sévère)
• Obésité : 76 % (23 % léger, 37 % modéré, 40 % sévère)

Les scores de l’IMC et du STOP-BANG ont montré une corrélation positive modérée avec l’IAH (r = 0,33 ; p < 0,001), tandis que l’ESS montrait une corrélation faible et non significative (r = 0,11 ; p = 0,43).
En régression multivariée, l’IMC et le STOP-BANG restaient des facteurs prédictifs significatifs de l’IAH, contrairement à l’ESS.
Les modèles logistiques ont confirmé que l’IMC et le STOP-BANG prédisaient significativement la présence d’un SAOS modéré ou sévère.

---

Conclusions :

Comparée à la population générale, la prévalence du SAOS est très élevée chez les personnes présentant des affections cardiovasculaires, de l’hypertension, du diabète ou de l’obésité.
La sévérité du SAOS est étroitement liée à des mesures objectives comme l’IMC et le score STOP-BANG, mais pas à la somnolence diurne subjective évaluée par l’échelle d’Epworth.

Ces résultats soulignent l’importance d’outils de dépistage structurés pour identifier les individus à risque, notamment ceux présentant des facteurs de risque cardiovasculaires.
Ainsi, le modèle de diagnostic de niveau 3 à domicile s’avère efficace et adapté au dépistage du SAOS dans les populations à haut risque et les pays émergents.

---

Mots-clés : SAOS, STOP-BANG, IMC, Epworth, test de sommeil à domicile, dépistage, ApneaLink Air.