Quality of sleep in the community: self-assessment via the isi scale on an online mental health platform
Qualité du sommeil dans la communauté : auto-évaluation via l’échelle ISI sur une plateforme de santé mentale en ligne
Do Thi Ha
Department of Nursing – Medical Technology, Pham Ngoc Thach University of Medicine
Head of Community Nursing Department
Corresponding Author:
Do Thi Ha
ABSTRACT
Introduction: Insomnia is a common mental health issue that negatively impacts quality of life and work performance.
Objective: To determine the prevalence and severity of insomnia in the community using the Insomnia Severity Index (ISI) integrated into an online platform.
Methods: A cross-sectional descriptive study. Data were collected from January 2023 to April 2025. The ISI consists of 7 items assessing the severity of insomnia symptoms over the past two weeks. No personal data were collected to ensure ethical standards and privacy. Data were extracted via Excel and analyzed using SPSS 16.0.
Results: A total of 3,018 responses were collected. The mean ISI score was 11.7 ± 5.5 (range 0–28). Based on ISI classification: no insomnia (23.8%), subthreshold insomnia (45%), moderate insomnia (28.1%), and severe insomnia (3.1%). Overall, 76.2% of participants reported at least subthreshold insomnia symptoms.
Conclusion: The prevalence of insomnia in the community was relatively high (76.2%), of which moderate to severe insomnia accounts for 31.2%. The online ISI is a useful tool for early screening of sleep disorders. An intervention program to improve sleep quality in the community is necessary. Further application and research into related risk factors are recommended.
Keywords: Insomnia, ISI, community, online
RÉSUMÉ
Introduction : L’insomnie est un problème courant de santé mentale ayant un impact négatif sur la qualité de vie et la performance au travail.
Objectif : Déterminer la prévalence et la gravité de l’insomnie dans la communauté à l’aide de l’Indice de Sévérité de l’Insomnie (ISI) intégré à une plateforme en ligne.
Méthodes : Il s’agit d’une étude descriptive transversale. Les données ont été collectées de janvier 2023 à avril 2025. L’ISI comprend 7 items évaluant la gravité des symptômes d’insomnie au cours des deux dernières semaines. Aucune donnée personnelle n’a été collectée afin de garantir le respect de l’éthique et la confidentialité. Les données ont été extraites via Excel et analysées avec le logiciel SPSS 16.0.
Résultats : Un total de 3 018 réponses a été recueilli. Le score moyen de l’ISI était de 11,7 ± 5,5 (plage de 0 à 28). Selon la classification de l’ISI : absence d’insomnie (23,8 %), insomnie subclinique (45 %), insomnie modérée (28,1 %), et insomnie sévère (3,1 %). Globalement, 76,2 % des participants ont rapporté au moins des symptômes d’insomnie subcliniques.
Conclusion : La prévalence de l’insomnie dans la communauté était relativement élevée (76,2 %), dont 31,2 % présentaient une insomnie modérée à sévère. L’ISI en ligne est un outil utile pour le dépistage précoce des troubles du sommeil. Un programme d’intervention pour améliorer la qualité du sommeil dans la communauté est nécessaire. Davantage d’applications et de recherches sur les facteurs de risque associés sont recommandées.
Mots-clés : Insomnie, ISI, communauté, en ligne