Normal variants on electroencephalography
Variantes normales à l’électroencéphalogramme (EEG)
Le Quan Ma¹, Phuong Loc Tang Ngoc²
¹Franco-Vietnamese Hospital. ²Pham Ngoc Thach University of Medicine
Corresponding Author:
Le Quan Ma
ABSTRACT
Introduction: Normal variants (benign variants - BVs) on EEG account for 9,9–61% [2] [4] [5] of wake and sleep EEGs and are frequently mistaken for interictal epileptiform discharges; which cause of misdiagnosis and overtreatment. This study aimed to determine the prevalence of each type of normal variant (NV) and investigate the association between clinical and paraclinical characteristics with each specific NVs.
Methods: This study was performed both retrospective and prospective on 357 EEG recordings of 348 subjects who underwent wake and sleep EEG at Nguyen Tri Phương Hospital and the International Neurosurgery Hospital between 04/22/2022 and 10/15/2024.
Results: The prevalence of overall NVs, wake NVs, and sleep NVs was 49,9%, 14,3%, and 45,3%, respectively. The most common variant was positive occipital sharp transients of sleep (POSTs) (39,5%), followed by Mu rhythm (9%), small sharp spikes (3,9%), rhythmic mid-temporal discharges (3,6%), wicket spikes (2,8%), Lambda waves (2,2%), midline theta rhythm (1,4%), breach rhythm (1,1%), and 14/6 Hz positive bursts (0,8%). Median age was associated with wake NVs. Absence of structural abnormalities on imaging associated with sleep NVs (OR=1,58). Factors associated with POSTs included female gender (OR=1,91), absence of EEG abnormalities (OR=2,05), no seizures during recording (OR=3,62), no structural abnormalities on imaging (OR=1,62), and no frontal lobe (OR=2,24) or occipital (OR=4,82) lobe lesions on imaging. Median age was significantly associated with Mu rhythm (p<0,001).
Conclusion: Normal variants are common on sleep EEG. Routine description of these variants is essential to differentiate them from interictal epileptiform discharges, thereby improving the accuracy of epilepsy diagnosis and treatment. Abbreviations: NV = normal variants, POSTs = positive occipital sharp transients of sleep.
Key words: Normal variants, benign variants, electroencephalography - EEG.
RÉSUMÉ
Introduction : Les variantes normales (ou variantes bénignes – VB) à l’électroencéphalogramme (EEG) représentent entre 9,9 % et 61 % des EEG de veille et de sommeil [2][4][5], et sont fréquemment confondues avec des décharges épileptiformes intercritiques, ce qui entraîne des erreurs de diagnostic et des traitements excessifs. Cette étude visait à déterminer la prévalence de chaque type de variante normale (VN) et à analyser l'association entre les caractéristiques cliniques et paracliniques et les VN spécifiques.
Méthodes : Cette étude a été réalisée à la fois de manière rétrospective et prospective sur 357 enregistrements EEG provenant de 348 patients ayant bénéficié d’un EEG de veille et de sommeil à l’hôpital Nguyễn Tri Phương et à l’Hôpital International de Neurochirurgie entre le 22/04/2022 et le 15/10/2024.
Résultats : La prévalence des VN globales, des VN en veille et des VN en sommeil était respectivement de 49,9 %, 14,3 % et 45,3 %. La variante la plus fréquente était les pointes positives occipitales du sommeil (POSTs) (39,5 %), suivies du rythme Mu (9 %), des petites pointes aiguës (3,9 %), des décharges rythmiques médio-temporales (3,6 %), des pointes en archet (2,8 %), des ondes Lambda (2,2 %), du rythme thêta de la ligne médiane (1,4 %), du rythme de brèche (1,1 %) et des bouffées positives à 14/6 Hz (0,8 %). L’âge médian était associé aux VN de veille. L’absence d’anomalies structurales à l’imagerie était associée aux VN de sommeil (OR = 1,58). Les facteurs associés aux POSTs comprenaient le sexe féminin (OR = 1,91), l’absence d’anomalies EEG (OR = 2,05), l’absence de crises durant l’enregistrement (OR = 3,62), l’absence d’anomalies structurales à l’imagerie (OR = 1,62), ainsi que l’absence de lésions du lobe frontal (OR = 2,24) ou du lobe occipital (OR = 4,82) à l’imagerie. L’âge médian était significativement associé au rythme Mu (p < 0,001).
Conclusion : Les variantes normales sont fréquentes sur les EEG de sommeil. Leur description systématique est essentielle pour les différencier des décharges épileptiformes intercritiques, ce qui permet d’améliorer la précision du diagnostic et du traitement de l’épilepsie.
Abréviations : VN = variantes normales, POSTs = pointes positives occipitales du sommeil.
Mots-clés : Variantes normales, variantes bénignes, électroencéphalographie – EEG.