JOURNAL OF FUNCTIONAL VENTILATION AND PULMONOLOGY [Journal de la Fonction Ventilatoire et de Pneumologie]

ABSTRACT

Background: The Apnea-Hypopnea Index (AHI) has historically served as the "gold standard" for assessing OSA severity. However, its clinical utility in predicting cardiovascular disease (CVD) events and therapeutic response to CPAP has been challenged, as it fails to capture the full spectrum of sleep-disordered breathing pathology.

Methods: This report reviews contemporary clinical evidence focusing on novel biomarkers, specifically Hypoxic Burden (HB), heart rate response to respiratory events, and Pulse Wave Amplitude Drop (PWAD) derived from pulse oximetry.

Results: Evidence demonstrates that AHI correlates poorly with symptomatic severity (e.g., daytime sleepiness), accident risk, and MACE in recent large-scale clinical trials. In contrast, parameters like Hypoxic Burden and pulse rate variability exhibit superior predictive power for cardiovascular mortality. Furthermore, integrating clinical phenotypes and patient-specific characteristics into severity assessment models yields more robust prognostic accuracy compared to univariate AHI-based thresholds.

Conclusion: The findings advocate for a paradigm shift toward a multidimensional severity score system that integrates advanced biomarkers and patient phenotyping. This approach is essential for achieving precise, personalized risk stratification and management strategies for patients with OSA.

Keywords: Obstructive Sleep Apnea (OSA), AHI, Hypoxic Burden, MACE, multidimensional severity score.

RÉSUMÉ

Contexte : L'index d'apnées-hypopnées (IAH) a longtemps été considéré comme l'"étalon-or" pour la classification de la sévérité du syndrome d'apnées obstructives du sommeil (SAOS). Néanmoins, son efficacité à prédire les événements cardiovasculaires (CVD) et la réponse au traitement par CPAP est remise en question, l'IAH ne reflétant que partiellement la complexité physiopathologique du SAOS.

Méthodes : Ce rapport synthétise les preuves cliniques récentes sur de nouveaux biomarqueurs, notamment le "fardeau hypoxique" (Hypoxic Burden), la réponse de la fréquence cardiaque aux événements respiratoires et les indices de baisse de l'amplitude de l'onde de pouls (PWAD) dérivés de l'oxymétrie.

Résultats : Les données indiquent une corrélation limitée entre l'IAH et les symptômes cliniques (somnolence, risques d'accidents) ou le pronostic cardiovasculaire dans les études récentes. À l'inverse, des marqueurs comme le fardeau hypoxique et la variabilité de la fréquence cardiaque montrent une valeur pronostique supérieure pour les événements cardiovasculaires majeurs (MACE). L'intégration des phénotypes cliniques et anthropométriques permet une stratification du risque bien plus précise qu'une approche basée uniquement sur l'IAH.

Conclusion : Ces résultats préconisent une transition vers un système de score de sévérité multidimensionnel. L'utilisation combinée de biomarqueurs avancés et d'une approche phénotypique est indispensable pour optimiser la prise en charge personnalisée des patients atteints de SAOS.

Mots-clés : SAOS, IAH, fardeau hypoxique (Hypoxic Burden), MACE, score de sévérité multidimensionnel.